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2018年4月18日 星期三

Amazon 啟動實虛整合, AI 及IOT 整合, 國際商店及創新服務及運送整合,衝擊就是就業率及小商店 ( Amazon intiated the shopping , e-commence, IOT, AI, auto-delivery, innovative service integration )

Amazon Go Integrated the shop, IOT and AI integration.

亞馬遜(Amazon)對實體通路攻城掠地,讓通路界人心惶惶,2016 年 12 月宣布 2017 年將於西雅圖開張無人實體便利商店 Amazon Go,則成了實體通路心理上的轉捩點,所有先前還對新科技有所抵抗的實體通路,聽到  Amazon Go 的消息後,都不得不積極面對。這股趨勢顯現在 2017 年 1 月美國國家通路聯盟(National Retail Federation)2017 年大展(BIG Show 2017)上,各種實體店面的物聯網、虛擬實境等技術大行其道。

通路物聯網技術公司 Everseen 執行長艾倫‧歐赫里希(Alan O’Herlihy)表示,Amazon Go 雖然只是單點測試的概念商店,但是對實體通路業者來說,卻有如當頭棒喝,紛紛感到「糟了,非得做什麼不可」。

事實上,早在此之前,實體通路就已經面臨相當大的壓力,傳統實體通路來店人潮已經連續 4 年萎縮,而美國經濟可是處於復甦期,實體通路龍頭梅西百貨(Macy’s)與勞氏(Lowe’s)業績不振宣布裁員數千人;相對地,亞馬遜營收卻大幅增長,還要增僱 10 萬員工。據萬事達卡(MasterCard)通路趨勢報告 SpendingPulse,2016 年底聖誕購物季,美國通路總營收增長 4%,但增長主要來自線上通路,線上營收增加了 19%。

傳統通路先前就已經感受到亞馬遜的強大壓迫,Amazon Go 的推出可說只是壓垮駱駝的最後一根稻草,但這根稻草造成通路心態絕大的改變。

通路攝影追蹤技術公司明日通路(RetailNext)行銷長瑞‧哈特仁(Ray Hartjen)證言 Amazon Go 造成的變化,表示 Amazon Go 讓許多通路業者頓時明白,物聯網科技通路時代確實已經來臨,不再只是紙上談兵。先前通路受到亞馬遜壓力時,認為只要也建個網站,弄個線上商店就行了,現在它們覺悟到:真正需要科技化改變的,是它們的店面。在這樣的情緒下,未來通路引進新科技到實體店面的速度將大為增加。

相關科技廠商磨刀霍霍,積極搶食這股龐大商機,美國國家通路聯盟 2017 年大展上,通路科技百花齊放,Autonomous 展示遠端通訊機器人,可代替員工巡視店面,員工只要坐在辦公室,就能一次監控多數機器人,在店內以更高的密度提供顧客所需的服務,包括用遠端操控提供資訊,以及回答問題等,這樣的技術可望減少人事成本、減輕人員勞動程度,卻能提供更好的服務。

IT 大廠也不會放過這樣的潮流,Google 發表擴增實境(AR)手機 App,讓消費者可以在虛擬模特兒上試穿衣服,或是在家中模擬顯示想買的家具放在家中的樣子,類似台廠宅妝(iStaging)所提供的服務;英特爾(Intel)則發表藍牙、影像及 Wi-Fi 感測器,讓店主能在店內追蹤消費者的行為,更了解消費者的購物習慣,目前英特爾的此項感測器已經安裝於 100 家實體店面,合作對象包括 Levi’s 與 Thomas Pink 等。

英特爾物聯網通路部門表示,看到許多通路開始動起來,且急著行動,尤其 Amazon Go 推出後,通路業者心中的急迫性更是大增。英特爾已經看準了這個商機,打算投入 1 億美元開發物聯網通路平台「反應通路平台」(Responsive Retail Platform,RRP),串聯店內所有物聯網軟硬體

Amazon Go 是否能大展鴻圖,或是是否很快展店到全球,還在未定之天,不過,可以肯定的是,在 Amazon Go 的刺激下,實體通路與物聯網科技廠商積極攜手合作,全球的實體通路店面,很快就會大有不同。

Amazon plans to open as many as six more Amazon Go stores after merging of world food inc., in 2018, this action seems more active to move this technology to next stage, so the impact of shop store will be huge and jobless rate will increase due to this progress.



From Google Trends analysis, the Amazon go movement will be a big trend cannot stop.



Amazon Prime Air integrated the AI and auto-delivery.

Amazon 近日正式開始在英國展開無人機送貨服務(Prime Air),目前已經有 2 位消費者進行了體驗,他們只需要在家裡下單,無人機就會自動從倉庫取貨,並且在 30 分鐘內將貨物送到顧客家門口。

Amazon 率先在英國測試無人機快遞服務,而不是美國,在一定程度上是受監管制度的影響。英國監管機構授予了 Amazon 幾項重要權限,允許其在農村和郊區操作無人機。不僅如此,由於無人機可以感知和避開障礙,英國還允許一個控制員同時操作由多個高度自動化無人機組成的航班。

目前,Amazon 無人機只向位於該公司英國倉庫附近的客戶提供快遞服務。人們需要在自家位置的草坪上放置一個小型標誌,無人機就會準確地找出它們可以安全著陸的地點。此外,今後亞馬遜無人機送貨的客戶範圍將逐漸擴大,不過在短期內這一數字也只有數百人而已。

值得一提的是,此次亞馬遜用於測試的無人機看起來與去年該公司展示的不大相同。在去年的影片中,亞馬遜的無人機有旋轉的螺旋槳和固定的翅膀,並且體積相當大。而這次試飛的無人機看起來卻小得多,它沒有固定翼,這意味著這次的可能無法進行遠距離飛行。

據 Amazon 透露,第一次正式的無人機送貨是在 12 月 7 日,第一批購買了 Prime Air 送貨服務的消費者下單了一個 Amazon Fire TV 機上盒和一包爆米花。無人機在貨運中心裝上貨後在履帶上前進,隨後飛向天空。整個飛行、降落過程高度自動化,全由無F

From Amazon Prime Air technology, it will integrate Drone, Auto-delivery, Auto-drive and AI technology inside to move the shopping service to new innovative service, many countries will need this service, this impact to a lot of real shops store, so the gov. will need to have a new law to minimize the impact on jobless rate and shops store business, how to do this relative to law improvement is a key.

Amazon shopping apps integrated the international shopping and speed-delivery.

美國商業資訊)--(NASDAQ:AMZN) – 亞馬遜(Amazon) 於其購物應用程式 (Amazon Shopping
App) 推出「國際購物」服務,讓香港顧客可以瀏覽和購買逾4,500萬件合資格商品,並從美國寄送至他們所在的國家和地區。此服務適用於iOS和Android流動裝置的瀏覽器和亞馬遜購物應用程式,提供包括英文、西班牙文、簡體中文、巴西葡萄牙文和德文等5種語言支持。顧客可以使用包括港幣在內25種貨幣購物,並輕易以母語在亞馬遜盡享至佳的服務,當中包括搜尋、商品詳情、客戶服務等方面的支持。顧客亦可以根據他們心儀的包裹到達時間,選擇不同的寄送方式和運送速度,有關詳情可瀏覽www.amazon.com/international-shopping-help。

亞馬遜出口及拓展部副總裁Samir Kumar表示:「我們致力創新,以客為先。藉著今天推出的新服務,我們能夠為居住在美國以外的顧客帶來更好及便利的流動購物體驗。顧客一直希望能夠以更簡易的方式找尋和購買能夠寄送至他們所在地的商品。『國際購物』服務正好回應了顧客的訴求,讓他們輕易瀏覽、購買來自亞馬遜美國的逾4,500萬件商品,並寄送至全球100多個國家和地區。」

首先,顧客只需從Apple App Store或Google Play Store下載免費的亞馬遜購物應用程式,應用程式將根據顧客的所在地自動登入「國際購物」服務頁面。已下載亞馬遜購物應用程式的顧客只需進入該應用程式內的設定,選擇「國家和語言」,並在國家選項中選擇「國際購物」。顧客隨即可以設定自己偏好的語言和貨幣以享受個人化的購物體驗,他們亦可以隨時更改所在地,從而自動查看可以寄送至指定送貨地點的商品。香港顧客凡購買鞋履和服裝逾100美元,其跨境訂單即可豁免運費。

The international shopping through apps, AI, and location service will initiate the cooperate Amazon shop service in airport and airline, so this will also wreck the shop's store, we foresee the shop's store business will need the gov. law to protect their survive right and reduce the jobless rate impact, we think the major law action will be any shop's store can distribute Amazon goods with less than 15% selling price of Amazon sell price from Amazon, then, the Amazon business will integrate with all shop's store and make this impact of AI become minimize,

2017年12月12日 星期二

人工智能和機器人將成為2018年的主要工業革命趨勢 ( AI and robot will become the main industrial revolution trend in 2018 )

 AI ), 機器人( Robot ), 物聯網( IOT )之應用有如海嘯,正席捲各類型的服務業。金融科技( FinTech )的興起,讓銀行據點從資產變負債,一般庶務工作將被機器取代,櫃台人員被迫轉型變成業務員。很顯然的,金融科技愈是普遍,國內現行金融業超過八十萬就業人口,受到衝擊也會愈大。
  新科技人工智惠(

     新科技人工智惠( AI ), 機器人( Robot ), 物聯網( IOT )之應用幾大新趨勢:

  • 新科技應用混血企業:( 新物種企業 )
    • 美國亞馬遜(Amazon)推出全新的Amazon Go無人商店,「拿了就走」的購物流程,能解決消費者最困擾的等待結帳問題,全新模式為市場投下震撼彈,「有些是傳統實體零售業者想破頭也想不出來的,畢竟這兩個領域專長差別很大。」
      • 一位在零售業經營超過三十年的業者指出,亞馬遜切入實體通路的殺傷力特別大,「關鍵在於亞馬遜和其他電商不同,它從賣書、賣CD起家,再擴大到賣玩具一路延伸,掌握消費者的真正嗜好,這和一個累積買米、買衛生紙等資料的電商平台比起來,是完全不一樣的概念;亞馬遜透過長期觀察追蹤,再搭配AI(人工智慧),分析出來的消費者需求,一定會比別的電商更精準。」
      • 亞馬遜能利用它的最新科技,蒐集更多過去蒐集不到的實體通路消費行為,達到精準行銷的目標,再把整個流程優化後降低成本,最終還是要把這套平台系統賣給別人,而不是自己真的要去開連鎖超市。
    • 阿里巴巴在浙江杭州造物節推出快閃的淘咖啡,消費者體驗就像是亞馬遜的無人超市;另一個號稱刷手掌紋就能購物的中國深蘭科技,也宣布拿到娃哈哈飲料大廠十萬台 Take Go無人店訂單;
    • 繽果盒子:傳統零售業者歐尚與中國大潤發合資的高鑫零售,也投資一億元人民幣給繽果盒子,讓繽果盒子有信心未來一年要開出五千家無人商店;
  • 機器人( Robot ) 工廠
  • 無人機 (Drone ) 結合 AI 自動快遞、自動監控安管、自動環保
  • 自動駕駛車:Tesla 自動駕電動車開啟新成長大於 wearable IOT,所以人工智慧及物聯網的方便性是自動駕電動車吸引人之處。 
    • 根據Gartner的預測,全球物聯網裝置數量將從2015年的49億成長到2020年的250億。2020年的全球道路上每5台汽車就會有一台具備無線上網能力,屆時的連網汽車總數將超過2.5億台,這些連網汽車可望具備遠端訊息處理、自動駕駛、車載資訊娛樂系統,與各種行動服務。
  • 智能金融科技 ( Fintech ):目前已有不少銀行都推出聊天機器人和用戶互動,另外,美國 AI 新創 Ayasdi 也和銀行業者合作進行壓力測試,模擬極端風險,像是股市暴跌、通貨膨脹等,提早發現銀行體系缺點並採取防禦措施,而加入人工智慧後,原需9個月的測試過程縮短為3個月、所需人力也減少。
    • 未來金融理財人工智惠化。
    • 網路人工智惠化的創業籌資。

從 Trends 去分析



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2013年2月15日 星期五

2013 年社群、雲端與巨量資料之發展潮流 ( 2013 IT technology trend in big data )

2013年不容忽視的十大科技潮流 Gartner:行動裝置、社群、雲端與巨量資料

未來幾年科技業面臨的主要趨勢是什麼?哪些正在崛起的新勢力絕不容忽視?產業研究機構 Gartner 點名,行動裝置、社群、雲端與巨量資料等將主宰科技業走向。

周二(23日)Gartner分析師 David Cearley 在美國奧蘭多舉行的 SymposIUm/ITxpo 年度科技論壇上,依據未來三年的產業影響力,提出明年必須關注的十項科技趨勢。

面對滿堂科技業人士,Gartner 開宗明義指出,明年企業 IT 部門必須將雲端、社群、行動與資訊謹記在心。

首先入列的是,行動裝置即將進入戰國時代;預計到 2013 年行動電話將取代電腦成為民眾最主要上網裝置,而且 3 年內逾 8 成新銷售手機都將屬於智慧型等級;此外,估計 2015 年前平板佔整體電腦出貨就可增加至 50%,而微軟 Windows 8 將成為僅次於 Android 與 iOS 的第三大作業系統。

與此同時,隨著行動上網躍為主流,Gartner 也估計 HTML5 開發工具將更加普及,而向網路應用靠攏的長期趨勢也無可避免。

另一項要點也是目前正迅速發展的--雲端服務終究會取代電腦成為個人資訊的最佳儲存所;Gartner 強調,IT 產業正走向雲端、社群與行動的整合,其中雲端更扮演著聯繫網的關鍵角色。

而在巨量資料(big data)與分析方面,Gartner 估計今年全球 IT 支出為 3.6 兆美元,明年將超過 3.7 兆美元,其中最主要成長動能將來自巨量資料。

個人雲
Cearley 也不忘解釋,雖然社群不列在十項之列,但事實上它已深入科技的各個層面,整合並發展出新的運用及意涵。

Cearley 列出的 2013年十大策略性科技潮流包括:
  • 行動裝置戰爭
  • 行動應用與HTML5
  • 個人雲
  • 物聯網 (Internet of Things)
  • 混合 IT 與雲端運算
  • 策略性巨量資料
  • 可行動策略
  • 記憶體內運算
  • 整合生態系統
  • 企業應用程式商店
:巨量資料之大數據應用將大幅增加,個人混合雲會開始起來;整合生態系統之雲端運算及策略性巨量資料也將形成。

Big Data Revolution? ( 2013年雲端大數據之發展: 大數據革命?)
If you just invested a lot of money in a Big Data solution from any of the traditional BI vendors (Teradata, IBM, Oracle, SAS, EMC, HP, etc.) then you are likely to see a sub-optimal ROI in 2013.
一些創新會在2013年,這將改變大數據的價值指數。其他技術創新,只是在等待智能啟動,將其付諸很好地利用。 Several innovations will come in 2013 that will change the value of Big Data exponentially. Other technology innovations are just waiting for smart start-ups to put them into good use.
Real-Time Hadoop 即時 Hadoop
第一次重大創新將是谷歌 Dremel 的類似的解決方案,如 ImpalaDrill的來臨時期,等他們將允許大數據的即時查詢和開源服務。所以,你會得到一個優越的發售相比,什麼是目前免費提供。The first major innovation will be Google’s Dremel-like solutions coming of age like ImpalaDrill, etc. They will allow real-time queries on Big Data and be open source. So you will get a superior offering compared to what is currently available for free.
Cloud-Based Big Data Solutions ( 基於雲計算的大量數據解決方案 )
The absolute market leader is Amazon with EMR. Elastic Map Reduce is not so much about being able to run a Map Reduce operation in the Cloud but about paying for what you use and not more. The traditional BI vendors are still getting their head around a usage-based licensing for the Cloud. Except a lot of smart startups to come up with really innovative Big Data and Cloud solutions.
Big Data Appliances
你可以買一些真正昂貴的大數據設備,但在這裡破壞性的策略之公司都有可能改變市場。 GPU(圖形處理器)也相對便宜。堆棧到侍服器和使用 likeVirtual 的 OpenCL 的東西,使自己的GPU虛擬化集群解決方案。這些類型的自製GPU集群已經被用於安全大數據相關的工作。You can buy some really expensive Big Data Appliances but also here disruptive players are likely to change the market. GPUs are relatively cheap. Stack them into servers and use something likeVirtual OpenCL to make your own GPU virtualization cluster solution. These type of home-made GPU clusters are already being used for security Big Data related work.
同時也希望更多的硬件廠商,移動ARM處理器打包到侍服器裡。戴爾,惠普等已經在推出。想像一下,分佈式的 Map Reduce 的潛力..Also expect more hardware vendors to pack mobile ARM processors into server boxes. DellHP, etc. are already doing it. Imagine the potential for Distributed Map Reduce.
最後 Parallella 把一個16核心的超級計算機到每個人的手中,為99美元。其2013年的超級計算機面臨的挑戰是肯定的東西,保持你的眼睛。他們的產品路線會觸及 64和1000的核心版本。如果Adapteva 公司可以保持他們的承諾,並與Parallella充斥市場的預期Parallella集群,成為2013年大數據設備。Finally Parallella will put a 16-core supercomputer into everybody’s hands for $99. Their 2013 supercomputer challenge is definitely something to keep your eyes on. Their roadmap talks about 64 and 1000 core versions. If Adapteva can keep their promises and flood the market with Parallella’s then expect Parallella Clusters to be 2013 Big Data Appliance.
Distributed Machine Learning
Mahout is a cool project but Map Reduce might not be the best possible architecture to run iterative distributed backpropagation or any other machine learning algorithms. Jubatus looks promising. Also algorithm innovations like HogWild could really change the dynamics for efficient distributed machine learning. This space is definitely ready for more ground-breaking innovations in 2013.
Easier Big Data Tools
這仍然是一個大的白點在開源領域。有開源和易於使用的拖拉工具為大數據分析真的很讓人接收它。我們已經有了一些良好的商業的例子(Radoop= RapidMiner+Mahout,Tableau,Datameer等),但我們仍缺少良好的開源工具。This is still a big white spot in the Open Source field. Having Open Source and easy to use drag-and-drop tools for Big Data Analytics would really excel the adoption. We already have some good commercial examples (Radoop = RapidMiner + MahoutTableauDatameer, etc.) but we are missing good Open Source tools.


Intelligent Applications: The Big Data Theme for 2013 ( 智能應用:2013年巨資料的主題 )

我的預測是2013年的,有競爭力的優勢將轉化為企業使用複雜的巨資料分析的應用 - 創建一個新的品種智能應用程序My prediction for 2013 is that competitive advantage will translate into enterprises using sophisticated Big Data analytic to create a new breed of applications - Intelligent Applications.

“It’s more than just insights from MapReduce”, a CIO from a fortune 100 told me, “It’s about using data to make our customer touch points more engaging, more interactive, more intelligent.”

所以當你聽到關於“巨資料解決方案”,則需要翻譯成一類新的“智能應用”。在一天結束的時候,它不是關於人看透 Peta Byte的資料。它實際上是關於如何將巨資料轉化為收入(或利潤)。So when you hear about “Big Data solutions”, you need to translate that into a new category of “Intelligent Applications”. At the end of the day, it’s not about people pouring through petabytes of data. It’s actually about how one turns the data into revenue (or profits).

Morgan Stanley named the top ten as follows: ( 摩根士認為前十大應用如下:)
  • Healthcare ( 醫療保健 )
  • Entertainment ( 娛樂 )
  • Com/Media ( COM/媒體 )
  • Manufacturing ( 製造業 )
  • Financial ( 金融 )
  • Business Services ( 商業服務 )
  • Transportation ( 運輸 )
  • Web Tech ( 網絡技術 )
  • Distribution ( 行銷分配 )
  • Engineering ( 工程 )
Many have predicted which Industry is the most attractive (see McKinsey’s Quarterly for another). I personally like Ad-Tech and Financial Services for verticals….followed by Information Management , Health (if you can partner to speed up sales cycles), and Communications.

But what about market segments by technology?

我預測,數據分析服務(或簡稱作為作為巨資料服務(BDaaS))將有最高的增長(顯然是建立在它的成熟程度的收入基數較小)。商業智能服務是下一個高速增長的領域,需要更簡單的方法,提出和可視化數據,測井服務。I predict that Data Analytics as a Service (or also referred to as Big Data as a Service (BDaaS)) will have the highest growth (obviously building from a small base in revenue given its level of maturity). Business Intelligence as a Service is the next high-growth segment, given the need for easier ways to present and visualize data, followed by Logging as a Service.

But don’t take my word for this….my data comes from prominent research organizations. I’m just compiling and presenting their data in a slightly new way.

What challenges will end-user organizations struggle with the most in 2013?

End-users will continue to struggle with making sense out of the many technologies available. Is it EMC Greenplum connected to EMC Hadoop? Is it Cloudera Impala + Hadoop? Is it AsterData + Hortonworks? Is it MapR Hbase + HDFS? I think one thing is definite….you have lots of options.

The biggest problem will be whether they are actually satisfying the needs of the business problem. Here are my leading predictions for end-user organizations:

  • End users just want to solve problems, but will continue to fight IT over who owns the platform powering their much-needed data-driven applications
  • Ultimately, end-users will be forced to chase “shinny objects” because IT groups will persuade them to wait for the “technology bake-offs” around the Big Data platform soon to be launched (24 months from now)
  • In the end, many organizations will fail at creating value from Big Data due to a lack of focus on business problems, time-to-market, and in some cases the wrong technology choice
  • What are some of the key technologies that will dominate the Big Data market in 2013?
So many equate Big Data with Hadoop. But as you begin to see with announcements like Impala from Cloudera, it’s more than just Hadoop. It’s about servicing all the application response time requirements. It’s about volume, velocity, and variety but also time-to-value with your data analytic.

My prediction for 2013 is that you will need the following technology components:
  • Real-time stream processing
  • Ad-hoc near real-time analytics (see NoSQL and NewSQL data stores)
  • Batch Analytics
  • Not one, but all three!
What steps can customers take to maximize competitive advantage with Big Data in 2013?

Time to market 競爭優勢的所有。我毫不懷疑,全球2000強公司將在2013年推出自己的巨資料平台。問題是,當他們把這些平台推出,需要多長時間的時候到更多的收入,他們聘請 Accenture,CSC,Capgemini,IBM或想實現他們的巨資料之公司,能推出的智能應用程序嗎?Competitive advantage is ALL about time-to-market. I have no doubt that every Global 2000 company will launch their Big Data initiatives in 2013. The question is when they will turn those initiatives into additional revenue…how long will it take from the time that they hire Accenture, CSC, Capgemini, IBM or the like to implement their Big Data strategies, to launching an intelligent application? 

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2013年2月12日 星期二

由 Facebook 行動應用成長、營收及獲利看 Google 及 Facebook 戰爭

Facebook Vaults Ahead of Google Maps to Finish 2012 as #1 U.S. Mobile App

在書的數字媒體與另一個有趣的一年,我們現在可以開始我們回顧在2012年,為了幫助實現數字化的未來成為關注的焦點發生了什麼事。毫無疑問,勇敢的新的數字世界後,我們比以往任何時候都更前,我們看到了現行規範,以PC為中心的網絡通過移動渠道中斷. With another interesting year in digital media in the books, we can now begin our retrospective view of what happened in 2012 in order help bring the digital future into focus. There is little doubt that the Brave New Digital World is upon us and more than ever before we’re seeing the existing norms of the PC-centric web being disrupted by mobile channels.

雖然平板獲得高速成長,智能手機應用程序仍然在快速的媒體消費的主要驅動力,與廣大的移動互聯網接入,智能手機和4每5分鐘花在應用程序的智能手機出發生在後PC時代的範例。該應用程序的空間是非常有競爭力,它變得越來越重要,每天的媒體品牌,以確保他們雕刻出對消費者有價值的房地產的屏幕。While tablets are gaining steam at a rapid clip, smartphone apps remain the key drivers of media consumption in the post-PC paradigm with the majority of mobile Internet access occurring from smartphones and 4 out of every 5 minutes on smartphones spent on apps. The app space is highly competitive and it’s getting more and more important every day for media brands to ensure they are carving out that valuable real estate on consumers’ screens.

據 comScore的最新手機Metrix的排名由觀眾展示的頂級移動應用程序,Facebook完成了從谷歌地圖上捕捉到的年排行最強排名第一的位置。當然,蘋果決定與蘋果在iOS6地圖取代谷歌地圖也造成了在使用谷歌地圖在10月下降,這在很大程度上是負責的位置互換。與此同時,谷歌地圖已經被抓的方式回到過去的數個月後的恢復在 iOS6,所以找的競爭升溫,我們前往到 2013 年排名第一的寶座。 The latest comScore Mobile Metrix ranking of the top mobile apps by audience shows that Facebook finished the year strong to capture the #1 position from Google Maps. Of course Apple’s decision to replace Google Maps with Apple Maps on iOS 6 also caused a decline in Google Maps usage in October, which is largely responsible for the position swap. Meanwhile, Google Maps has been clawing its way back the past few months after getting reinstated on iOS 6, so look for the competition for the #1 spot to heat up as we head into 2013.
Facebook apps jump up to number 1 used rate in mobile apps
儘管失去了榜首的位置,谷歌5,排名前六位的應用程序在應用程序市場保持了強有力的領導地位。無處不在的各種谷歌服務,除了有很多是原生 iOS 和 Android 上的應用程序,其實力或許應該不會令人感到驚訝。其他應用程序的排名四捨五入了包括潘多拉,iTunes中,Cooliris 的和Yahoo! Messenger。Despite losing the top position, Google maintains a strong leadership position in the app market with five of the top six ranked apps. Given the ubiquity of various Google services in addition to many being native apps on both iOS and Android, its strength should perhaps not come as a surprise. Other apps rounding out the ranking include Pandora, iTunes, Cooliris and Yahoo! Messenger.
Google is the number 1 internet Ads income, Facebook is the number 2

除了擁有頂級的應用程序觀眾排名,Facebook 的一貫排名第1的移動應用程序的參與。他們的應用程序目前佔23%的時間花在應用程序,,而姐妹應用程序 Instagram 的擁有另外3%的市場份額。各種谷歌應用程序結合起來,花費的時間佔10%,與 Gmail 擁有個人的最高份額為3%。這兩個領先的網絡公司超過1每3分鐘,花費在移動應用程序相結合。 In addition to owning the top app audience ranking, Facebook has consistently ranked #1 in terms of mobile app engagement. Their app currently accounts for 23% of time spent on apps, while sister app Instagram owns another 3% of the market. Various Google apps combine to account for 10% of time spent, with Gmail owning the highest individual share at 3%. These two leading web companies combine for more than 1 out of every 3 minutes spent on mobile apps.

2013年將呈現一個有趣的動態谷歌和 Facebook 應用程序至上的搏鬥,而其他的媒體屬性看,闖出一片新天地,或建立一個更加突出的位置。 Twitter的,Amazon或eBay找到自己的方式進入今年排名前10位的應用程序嗎?參與 Netflix 的應用程序扶搖直上人在自己的手機成為更舒適的觀看視頻?什麼將成為下一個 Instagram 的憑空建立一個數以百萬計的觀眾在短短的幾個月嗎? 2013 will present an interesting dynamic as Google and Facebook wrestle for app supremacy, while other media properties look to carve out a niche or establish a more prominent position. Will Twitter, Amazon or eBay find their way into the top 10 apps this year? Will engagement on the Netflix app skyrocket as people become more comfortable viewing video on their phones? What will be the next Instagram to come out of nowhere to build an audience of tens of millions in a few short months?

Facebook's revenue soars 40% in a year

Facebook's revenue in the final three months of 2012 grew 40% compared to a year earlier - to $1.585 billion. The latest financial report shows daily active users hit 618 million on average in December 2012, with monthly active users at 1.06 billion.

More of us are also going mobile. There are 680 million monthly active mobile users compared to 618 million active non-mobile users.

In a statement, Facebook CEO Mark Zuckerberg said: "In 2012, we connected over a billion people and became a mobile company. We enter 2013 with good momentum and will continue to invest to achieve our mission and become a stronger, more valuable company."

再探 Facebook Q4’12 財報: 行動裝置廣告營收成長率高

美國的超級財報週上場,在科技業可以說是幾家歡樂幾家愁,本季最具戲劇效果的莫過於各廠財報公布前夕, Apple 成長趨緩、成長不若各方預期下,導致公布前、後累計股價跌幅高達 30% 以上。而 Facebook 的表現也不差,受行動廣告溢助下營收大幅成長,除了先前的相關的數據外,我們再來看看 Facebook 中財報中其他值得注意的數據。

此次 Facebook 同樣受益於行動裝置的收入,讓它此次的營收再度獲利,圖中全年度的營收就可以明顯看出,行動裝置的的占收入的比例相當的高,也可以看出來其實從 2010 開始已是這個趨勢,雖然其他的收入有所成長,但仰賴主力的仍是在行動裝置上,在 2012 年依舊占有近 85% 之多。

不過值得觀注的是,由於會計年度的改變,Facebook 此次第四季的財報統計其實是四個月,而非一般的三個月,所以不能排除營收金額創下新高與於多了一個月的量有著關係,因此下一季的表現如何,值得觀察。

而用戶平均貢獻度來看也是逐年成長,且在第四季會大幅拉升,貢獻度最高不意外是在美國與加拿大地區,其次為歐洲。

淨利方面總算在連兩季虧損後再度獲利,全年度加總雖然沒有虧損,但比起往年的成績,總是覺得讓人覺得遜色不少。

不過就如前篇所說,在廣告的收入增時,同時也在破壞著用戶的使用者經驗,因為新一代的廣告是插入在動態消息的頁面中,中斷了使用者的閱讀頁面,效果雖好,但也可能造成反感,不過就活躍用戶的數據來看,從下方的圖表中可以看到,無論從每個月、每天或行動裝置來看,其黏性都維持的相當好。也是說,短時間內其社群網站的龍頭地位仍難以挑戰。

由於行動裝置占營收比例相當高,因此在各種手機上廣植 Facebook 的 App ,並提供各平台均一的使用方式對 Facebook 較有利,為自家推出專屬手機與各手機廠直接競爭其實是件吃力不討好的事,依此點來推測 Facebook 應不會在自家手機上著力才對。

最後來看看 Facebook 的員工的成長,看來也是隨著 Facebook 的拓展而逐年增加中,不過以其在全球的使用者數量來說,這樣的員工數量其實應也還好。

分析
  • Facebook 若營收及獲利可以持續成長,等於是在搶 Google 廣告生意;
  • Facebook 應該多與 Amazon 及 Apple Inc., 合作,增加 Music Social network apps 能力,這樣 Facebook apps 占有率將再增加;
  • Facebook 也可以加強 mobile web chatting 能力提出像 Line、Webchat 這樣 apps ,加強 Facebook apps 占有率;
  • Google 2012 Q4 營收是 144.2億美元,Facebook 2012 營收是 15.85 億美元,Google 營收是 Facebook 的 38 倍,Facebook 如何將 visiting rate 轉成營收是挑戰,Facebook 確實可以促進人們注意及了解分享的事件,但怎麼增加營收與獲利呢?